微軟的大數據戰略更加清晰了，本周二該公司推出了三款新產品，主要用于幫助從海量數據中獲取有價值的信息。

除了SQL Server 2014，微軟還發布了其分析平臺系統(Analytics Platform System ，APS)，該設備可幫助客戶跨SQL服務器和Hadoop進行查詢。

微軟還推出了新的云計算[注]產品，被稱為Azure智能系統服務(Intelligent Systems Service)，該服務能夠捕捉和管理物聯網產生的海量機器數據。

微軟首席執行官Satya Nadella表示，微軟數據平臺工具已經是“相當大的業務”，單獨SQL服務器年收入已經達到50億美元。

隨著Azure存儲使用每半年翻一番，Excel仍然是大數據技術的首選前端工具，微軟具有全面的工具來幫助企業利用來自服務器日志、社交媒體流和其他來源的數據。

SQL Server 2014包含內存技術，該技術能夠加速所有工作負載的交易處理事件。在某些情況下，SQL Server 2014能夠比之前的版本快30倍。

Nadella表示，這個新的Azure智能系統服務從傳感器和服務器收集數據，并將數據存儲在云計算中，可供微軟數據平臺的其他部分訪問，例如Excel和Office。該服務能夠充分結合云計算和大數據。

但微軟并不只是推動其新數據分析產品給客戶，還在其內部使用這些產品來利用內部生成的數據。

微軟首席運營官Kevin Turner談論了該公司如何將大數據技術應用到客戶和合作伙伴。Azure和SQL Server 2014的結合讓企業能夠從其日常數據存儲中獲得深刻的業務洞察力。

Turner表示：“我們的戰略是在存儲數據的位置處理數據，任何類型的數據，無論是在防火墻內部還是外部。”

通過在前端利用Excel和Office 365，在后端使用Azure和SQL服務器，微軟客戶可以利用自然語言查詢從數據獲得洞察力。

微軟也發現了SQL服務器和Azure的可擴展性，可作為另一個關鍵競爭優勢。微軟的客戶Nasdaq擁有超過1 quintillion(百萬的三次方)行的數據庫表。SQL Server 2014的內存技術已經將查詢事件從幾天縮短到幾分鐘。

微軟前高管Paul Maritz(現在是Pivotal公司的首席執行官)將在其內部使用自己的軟件成為“吃自己的狗糧”。微軟最新的大數據工具以及該公司使用這些工具的方式將這一概念帶到了新水平。