8日，阿里云計算發布核武級大數據產品——ODPS。通過ODPS在線服務，小型公司花幾百元即可分析海量數據。ODPS可在6小時內處理100PB數據，相當于1億部高清電影。此前，全球掌握這種能力的公司屈指可數，如Google、亞馬遜等。

五年間，阿里云的工程師們寫下250萬行代碼，不斷打磨ODPS。該團隊在一封公開信中描述：“把數據海洋里的水灌進ODPS，設定好一套參數，擰開水龍頭，出來的就是鮮榨果汁！”對比工業時代，ODPS相當于大數據時代的流水生產線，水龍頭里流出來的“果汁”，隨原始數據和算法的改變而千變萬化。

公開信中表示：工業革命后的200多年里，人類對物理資源的利用登峰造極，對數據資源的利用卻仍處于起步階段。Google、Facebook、阿里巴巴等互聯網公司先行一步，觸碰到了大數據的魅力。然而，人類擁有的絕大部分數據還無法產生價值。

采用傳統方案處理大規模數據，一般得耗資數千萬自建數據中心，請專業技術人員維護運作。一旦數據總量超過100TB，技術挑戰會非常大。Hadoop開源運動降低了這一成本，不過自建一個像樣的Hadoop集群，仍然需要上百萬的起步資金。專業的Hadoop人才則更加稀缺。

相比而言，使用ODPS的成本和門檻則低得多。ODPS采取按量收費的模式，目前定價0.3元/GB，即開即用，一個月內免費。根據大部分公司的數據量來測算，一般每月只需花費數百元。

在對外商用之前，ODPS一直是阿里巴巴內部的秘密武器。阿里小貸最先將ODPS應用到商業領域。如今，超過36萬人從阿里小貸借款，最小貸款額為1元，并實現3 分鐘申請、1秒放款、0人工干預。要做到這一點，阿里小貸每天得處理30PB數據，包括店鋪等級、收藏、評價等800億個信息項，運算100多個數據模型，甚至得測評小企業主對假設情景的掩飾和撒謊程度。阿里小貸每筆貸款成本3毛錢，不到普通銀行的1/1000。

據悉，淘寶、支付寶等阿里巴巴最核心的數據業務，都運行在ODPS平臺。比如阿里媽媽廣告的核心算法，點擊預測模型的訓練等。ODPS商用，意味著阿里云將這種大數據處理能力對外開放，此舉將大幅降低社會創新成本。

在公共領域，ODPS也具備廣泛應用的潛力：華大基因利用ODPS進行基因測序，耗時不到傳統方式的十分之一，未來一旦爆發生物危機，可以為人類贏得寶貴的破譯時間；藥監部門利用ODPS，全程監管藥品流向，解決假藥問題。“我們期待未來每一桶油、每一道菜的數據都跑在ODPS上，食品安全問題需要通過創新的方式來解決。”

目前，全球提供類似服務的僅有Google和亞馬遜，國內尚無同類產品可供比較。阿里云方面表示，ODPS將比Google BigQuery更強大，不僅支持更豐富的SQL語法，還將提供MapReduce編程模型和機器學習建模能力，可以服務更多應用場景。