零售商如今在迎合消費者需求的過程中獲得了前所未有的優(yōu)勢。他們現(xiàn)在可有追蹤和分析客戶行為(在線、移動還是實體店)以更有針對性的調(diào)整營銷行動，提升客戶體驗，增加營收。如果沒有Apache Hadoop，那么這一切都是不可能實現(xiàn)的，因為它們是目前可以得到的最好用的大數(shù)據(jù)存儲和處理架構(gòu)。

以往這方面只有客戶小組、店內(nèi)調(diào)查、焦點小組、猜測等方法，如今又新增了社交媒體、在線搜索行為和可快捷訪問的客戶意見。零售商可以通過這些方法關(guān)注單個購物者，而不再是一個群體或是某一類購物者。

零售領(lǐng)域內(nèi)的Hadoop應用

如今在零售業(yè)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了多個關(guān)于Hadoop在營銷活動和定向廣告中的使用案例。以下是五個常見的Hadoop應用。

深入了解客戶

雖然在社交媒體的幫助下，零售商可以很容易地與客戶進行溝通，但是與社交媒體相比，Hadoop的出現(xiàn)使得零售商與客戶之間的互動變得更加容易。客戶可以直接進行意見反饋，廣告可根據(jù)狀態(tài)和搜索條件進行更為精準地投放。Hadoop能夠掃描和存儲交易數(shù)據(jù)，識別客戶生活周期的不同階段，幫助零售商降低庫存成本，增加銷量，吸引和維持客戶群數(shù)量。

分析品牌情感

產(chǎn)品的發(fā)布、促銷、競爭對手的行動、新聞報道和實體店體驗都在時刻影響著客戶對品牌的認知。對于零售商來說，重要的是清楚公眾對他們品牌的態(tài)度，這樣他們能夠有針對性地調(diào)整促銷、廣告、位置和相關(guān)策略。Hadoop可幫助存儲和處理這些來自社交媒體網(wǎng)站和瀏覽器搜索的信息，從而提升零售商的實時洞察力。

讓促銷活動變得更具地區(qū)性和個性化

為了讓促銷活動的地區(qū)性和個化性變得更有效率，移動應用可以向根據(jù)客戶數(shù)據(jù)向附近地區(qū)的客戶推送符合個人需求的促銷活動和特定商品廣告。將定位技術(shù)和歷史存儲數(shù)據(jù)與實時流數(shù)據(jù)結(jié)合起來可形成一種獨特的營銷策略。目前只有Hadoop能夠做到，其它平臺還不具備這種能力。

優(yōu)化網(wǎng)站

在客戶瀏覽零售網(wǎng)站時，點擊流數(shù)據(jù)允許研究人員觀察和分析客戶的點擊習慣、交易數(shù)據(jù)和網(wǎng)站故障。這些信息對于優(yōu)化網(wǎng)站升級順序，運行A/B測試，分析購物車，理解用戶購物習慣從而提升購物體驗都非常有用。例如，如果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的某個地方無活躍度，那么這表示要么這個部分需要IT人員關(guān)注(+微信關(guān)注網(wǎng)絡(luò)世界)，要么它們不吸引客戶，零售商需要做出相應調(diào)整。這樣既解決了發(fā)現(xiàn)的問題同時又提升了營銷業(yè)績。

重新設(shè)計商店布局

商店布局對產(chǎn)品銷售有著重大影響，但是對于零售商來說，客戶在實體店內(nèi)的購物體驗難以追蹤。預注冊數(shù)據(jù)的缺乏讓關(guān)于客戶正在關(guān)注什么，客戶已經(jīng)關(guān)注多長時間等信息出現(xiàn)缺失。通常，商家雇用了許多多余的不必要人員，但銷售額提升并不明顯，這實際上是由產(chǎn)品擺放位置不佳和店內(nèi)布局不合理所導致的。如今，RFID標簽和二維碼等傳感器技術(shù)可以幫助彌補這一問題。通過Hadoop，這些信息可以幫助零售商提升客戶體驗，降低成本。

結(jié)語

Apache Hadoop是一種綜合性的大數(shù)據(jù)存儲和處理架構(gòu)，其可幫助零售商提升客戶體驗，增加銷售額，降低與庫存和營銷有關(guān)的成本。通過這種技術(shù)，商家可以有重點地進行促銷，了解客戶和他們的需求，創(chuàng)建定制化的購物體驗讓客戶愉快地購物。(范范編譯)